(宋涵 李强 黄萨 王一佧 报道)12月27日，我院科研互助平台---人工智能组启动会暨“人工智能在医学领域应用”研讨会在信息交流中心四楼召开。科研部主任冀慧玲、放射线科主任袁庆海出席了启动仪式，平台组全体成员参加了会议。会议由放射线科副主任、人工智能组平台牵头人黄萨主持。

　　会议邀请了吉林大学计算机科学与技术学院博士生导师周柚副教授、吉林大学计算机科学与技术学院机器学习教研室主任吴春国教授以及吉林大学计算机科学与技术学院讲师张小利博士，他们分别就人工智能在医学领域的应用展开学术研讨。

　　人工智能组牵头人黄萨副教授介绍了科研平台---人工智能学组成立的意义和重要性，并介绍学组的筹备情况和开展的研究方向;科研部主任冀慧玲对人工智能学组的筹备工作给予肯定，同时希望人工智能学组能够以医院项目计划为导向，切实解决实际问题，为未来的医学诊断及治疗提供帮助;放射线科主任袁庆海强调人工智能学组成立的重要性，医疗人工智能是未来必然趋势，因此科室对人工智能学组的筹备工作给予了高度重视，他还对学组的发展和实际操作中的标准设定提出了建设性的意见。

　　张小利博士对深度学习在医学领域的研究进行学术汇报。他介绍深度学习的原因和设想，并总结深度学习在医学图像分割、融合、配准、诊断中的应用现状，探讨深度学习在本领域内未来的发展趋势。

　　深度学习是机器学习领域中一系列试图使用多重非线性变换对数据进行多层抽象的算法，不仅学习输入和输出之间的非线性映射，还学习输入数据向量的隐藏结构，以用来对新的样本进行智能识别或预测。

　　吉林大学计算机科学与技术学院博士生导师周柚副教授在研讨会中表示，吉大二院具有深厚的科研实力，希望能与二院一道，在保证数据安全的前提下，对医疗数据进行深度挖掘，构建辅助诊疗的人工智能模型，以期降低医生的工作负荷，减少基层医生经验不足带来的误诊;吉林大学计算机科学与技术学院机器学习教研室主任吴春国教授在研讨会中表示，希望通过云计算+机器学习+医疗大数据，提升DR、超声、低剂量CT、乳腺钼靶等筛查性影像诊断准确性，提高医生的工作效率。

　　骨科诊疗中心主任王金成教授团队的李强博士介绍了应用双对抗gan神经网络，将不标准的双髋正位片矫正成标准片的初步探索性研究，并建议从临床小问题出发，基于目前已有的临床大数据进行科研选题。

　　放射线科、骨科、眼科、儿科、康复科、心内科、呼吸科等多个科室纷纷表达了自己的研究方向，计划将与计算机学院一同设计实验方案和预实验。

　　最后，黄萨副教授进行了总结发言，他表示，在计算机学院提供的算法、算力和AI技术支持下，我院利用现有的充足医疗数据，共同为医疗人工智能研究的发展提供坚实的保障。

　　我院将以此次合作为契机，打造人工智能云平台，促进我院乃至我省医疗事业的发展。